因而，这六组1200维数据在进行降维后，实则就是黄沙半位面在恒定时空中的外显特征数据了，这是一个全新的、只有672维的数据集。

这个数据依然很复杂，但夏多现在又不是要研究这672个特征点与黄沙半位面的全部对应关系。

他要的只有其中的一部分而已！

接着，夏多便从随身空间中取出一本早就用完的笔记，这是他在绿野位面战争之前，来这里记录的黄沙半位面在恒定时空中的外显特征数据。

或者更直白地说，是进行位面改造前的黄沙半位面，在恒定时空中的外显特征数据。

如此两相对比，直接就排除了一大半暂时还搞不明白的特征点，剩下一百多个特征点，就是位面改造使得黄沙半位面在以太间层中的变化了。

从1200维数据，到100多维数据，简化了不是一点两点。

实际上，夏多还可以进行更多针对性的改造实验，以确定更多特征点所对应的位面根源变动。

这还只是黄沙半位面，后面还可以有【蓝晶位面】，或者其他什么位面。

而在这一系列实验之后，又能得出位面与以太间层时空状态之间更为清晰的关联，得出一个更为准确、更为实用的位面外显特征模型，从而提高发现新位面的效率！

……

在找到这段时间的位面改造对【黄沙半位面】在恒定时空中的状态变化关键特征点后，夏多又将其代入到时刻变化的以太间层时空状态中。

借此找寻这组100多维的数据集在那个原始的1200维数据集中的位置变化，也即位面改造对黄沙半位面在以太间层中的实际影响。

或者用地球上的话来说，就是找到数据变化背后的物理意义！

数据分析本身是枯燥的，但如果将其与各种具体事物联系起来，那就变得有趣起来了，至少也不失为一种苦中作乐的方式。

一边从脑海中调取时之塔蓝图中关于位面探索阵列感知场域的那部分信息，一边结合这部分信息所对应的以太间层时空状态，分析那组100多维数据集的实际意义。